为了提高燃气轮机故障诊断的效果，提出了一种基于自适应模糊神经网络(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)和改进的人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC)的故障诊断方法：基于自适应模糊神经网络构建燃气轮机故障诊断模型。针对自适应模糊神经网络受聚类参数影响较大的问题，采用手榴弹爆炸原理改进的人工蜂群算法对这些参数进行优化。仿真结果表明，与未优化的ANFIS模型和ABC-ANFIS模型相比，IABC-ANFIS可以更稳定、准确地识别故障，为燃气轮机故障诊断提供实际参考。

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上海市科委发电过程智能管控工程技术研究中心基金（14DZ2251100）；上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设专项项目（19020500700）